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商鹊网获千万投资,试译宝开始商用,邹剑宇的“译后编辑”模式能撬动万亿蛋糕么?【亚博app官网买球】

发布时间:2021-05-13    来源:亚博app官网买球29791

本文摘要:从2016年到2017年,也许是翻译成行业的员工们最不安的一年。

从2016年到2017年,也许是翻译成行业的员工们最不安的一年。科技企业迫使AI翻译,隔年几天发表新的数字,大幅度提高机械翻译的准确性,这个行业可能已经成为AI代替人类的第一个炮灰。机器翻译的变革取决于神经网络的应用。

但是,即使根据统计资料模型的机械翻译发生了很大变化,神经网络也被翻译成了(NMT)的质量,但是超过了专业的人类翻译者的水平,邹剑宇只能通过读书提供一定的信息,但是如果想做生意的话,人类必须翻译成后编辑。邹剑宇是中文网络的第一代记者,1997年加入《三连生活周刊》,目睹了网络企业在中国发展的第一个十年。这十年,不仅是搜狐、百度、阿里、腾讯、网易跟上的十年,也是中国媒体界编译器的十年。

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十年来,国内媒体从业者在新闻水平和海外构筑了语言实时。转入第二十年,邹剑宇已经自由选择翻译。很明显,翻译成市场需求无处不在,但大部分有价值的英语内容还没有被翻译。

例如,比新闻更高级的信息和更深刻的科学知识。邹剑宇向来访的作者推荐了一个例子:现在还没有看到谁有能力把近十年甚至从创刊开始的经济学家或柳叶刀翻译成中文。如果翻译成中文,它的价值将是非常大的。

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如果你能再次搜索和搜索,它的价值将是无法想象的。大翻译成了市场需求,掩盖不了这个行业做生意的小事。

一切都是小公司,没有大公司,邹剑宇指出这是机器翻译的机会,也是他们的机会。我们创业的时候(2013年),这一点看起来很准确,如果跟不上机器翻译的倾向,翻译肯定做不到。

从人工智能火灾的今天来看,这种倾向是毫无疑问的。人类的翻译受到生物条件的限制,生产力没有天花板,到了这个天花板就不能再提高了。

这也是这个行业为什么没有大企业的核心原因,神经网络翻译频繁出现后,人类翻译有更好的自由选择。那就是翻译为后编辑。

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一个翻译成市场需求接受,再转移机械翻译,翻译后由人类编辑,实践中翻译成后编辑的做法可以提高效率2~4倍,成本减少30%-80%,作为个人翻译收益提高,企业可以大规模发展,市场需求接收公司经过前期探索,邹剑宇和他的搭档魏勇鹏成立了商鹊网,详细的过程可以看到另一篇报道。商鹊网创立时,跨国电商最冷的时候,邹剑宇成功地识破了这块肥肉,成为阿里巴巴的供应商,实现了电商信息的翻译。

但是,这次的尝试并没有给予太多利益,跨国电器商品的长链条,低利润,终端翻译不多。迅速,商鹊网回到魏勇鹏多次实现的专利翻译成业务。

事实证明,翻译为后编辑的效果被客户日本专利局接受,订单从2014年的78万件扩大到2015年的145万件,结构化的专利数据也很好地磨练了商鹊网的专利翻译为引擎。最近,商鹊网达成了一千万元的战略资金投入,将来重视投资、医疗、教育等领域的智能服务系统和跨境信息服务的建设。除了很好地训练了机器翻译模型之外,还有一个收基于翻译为后编辑模式的翻译培训。

对于传统的翻译业务来说,翻译成大众包在公司接受订单,必要的组织有很多翻译人员进行翻译,翻译前需要训练的过程,了解背景科学知识、统一术语等,确保翻译效果。机械翻译插手后,翻译人员的训练和教育也发生了变化。这是邹剑宇的另一个产品。非常简单地说,翻译宝是基于机械翻译的翻译成为自动测试和辅助训练的在线产品,同时重新加入了机械自动评价、翻译评价功能(包括老师评价、学生互动评价和自动评价),在一个产品中统一了锻炼-评价-介绍,成为一体化的系统翻译成为训练平台。

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该系统有两端,分别是学生端和教师端。在学生的末端,转入规定的课程,就可以像回答一样回答问题,英语资料下不能得到实时的机械翻译结果,回答结束后可以转入自我评价,自我评价后可以提交,提交后的结果不会发送到教师的末端进行在线提交*问答*自我评价*提交和评价在教师末端,设置问题库、检索、测试等功能,界面友好,减少教师准备课程的门槛,提高测试效率,使教育和学习更好的对话方式。*分文测试*批量评论*成绩统计资料*工作统计资料在机械翻译技术的辅助下,教师可以在3个方面获得丰富的利益:1.构建多种学生锻炼作业测试模式,如人工测试、问题测试、知识点测试等2.使用平台教育资源,减少准备门槛,创造性教育模式3.将平台累积的答案数据放在前面,辅助科学研究和教育研究工作的产品自2016年在线以来,已经获得了10万用户,成为北京语言大学第七届国际口译大会的唯一提交口,更新了历年来评选人数最多的口译。

同时,许多专业大学准备了这个系统,定制后成为学校专用的翻译工具。最近,翻译宝也获得了2018年度最佳问题评价奖,翻译成教育软件首次获得互联网和人工智能行业奖。采访的最后,邹剑宇对(公共编号:)的反应,翻译成业界的想象空间非常大,但是制作一件事需要天时地利人和,翻译宝的发展是人和数据,逃脱了这两点,逃脱了AI背景的关键。

实质上,机械翻译也是AI屈指可数的商业领域,已经从语言理解到语义层,是技术发展到强大的AI的可依赖途径。这意味着开始邹剑宇说。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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